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SuperBid · SBX
YARA
Um atendimento que raciocina.
Agente de IA multicanal para atendimento N1 — em produção no Slack, Blip e WhatsApp.
Atendimento N1SlackBlipWhatsApp
POWERED BY SBX/OS · CASE INTERNO
YARA
Quem apresenta
Os speakers
HEAD OF AI · SBX · GRUPO SUPERBID
Eduardo Fabricio
20 anos como Engenheiro e Arquiteto de Software Java. Professor em MBA de Arquitetura de Software pelo IBTA — Grupo IBMEC.
AI ENGINEER LEAD · SBX · GRUPO SUPERBID
Guilherme Galvão
15 anos em Engenharia de Software, com passagem pela 99 e Via Varejo. Referência em sistemas de alta escala e inteligência artificial aplicada.
CAPÍTULO 01 / 04
O problema
O atendimento antes da YARA.
Volume crescente, equipe limitada e três canais sob pressão. O ponto de partida do projeto.
01 · O problema
Três canais sob pressão
38%
Voz
de ligações perdidas na média. O pior mês, Mar/25, chegou a 48% de perda.
62%
Chat
dos chats perdidos em Mar/25 — 6.596 conversas sem resposta em um único mês.
2.399
E-mail
e-mails no mês, volume crescente — de 1.780 a 2.399, sempre dentro do SLA.
Diagnóstico · Mar/2025
62% dos chats perdidos em março.
Era insustentável.
CAPÍTULO 02 / 04
A construção
Multichannel. Modular. Em N8N.
Uma agente orquestrada em N8N, com base de conhecimento viva atualizada pelo próprio time.
02 · A construção · Arquitetura
Orquestração N8N · projeto 002-yara
Canais
Slack
Blip Chat
WhatsApp
Atendimento
YARA
YARA
Skills
Atendimento N1
Visitação
Habilitação
Vendas Online
02 · A construção · Base de conhecimento
Uma base viva, atualizada via Slack.
RAG · Google Drive
01
Time inicia conversa no Slack
02
N8N dispara yara-ai-slack
03
YARA envia o menu de opções
04
“Reindexar Google Drive”
05
Indexa no DocumentDB
RAG · FAQ
01
Mesmo fluxo de entrada via Slack
02
“Reindexar FAQ”
03
N8N lê a planilha de FAQ
04
Indexa no DocumentDB
02 · A construção · Backoffice via Slack
Atualizar e reindexar a base — sem engenheiro.
YARA
YARA APP · #backoffice
Y
Olá! Escolha uma das opções abaixo para continuar:
1Como e onde atualizar a base de conhecimento?
2Reindexar RAG do Google Drive
3Reindexar RAG de FAQ
4Reindexar dados do site
5Falar / Testar a YARA
6Consultar conversa por sessionId
7Gerar relatório de conversas por data
Automated with n8n workflow
Autonomia do backoffice
Atualizar a YARA não exige um engenheiro.
É um comando no Slack.
CAPÍTULO 03 / 04
YARA em ação
Ela não segue um script.
Raciocínio contextual dentro de um papel bem definido. Personalização com governança.
03 · YARA em ação
Entende contexto, não palavras-chave. Sessão única: videogame → TV de LCD.
Conversa 1
01 · “Quero comprar um video game”
Conversa 2
02 · Para o filho — qual escolher?
Conversa 3
03 · “...ou uma TV de LCD?”
Bloco A · Personalização
Não é um FAQ glorificado.
É raciocínio contextual.
03 · YARA em ação · Liberdade com guardrails
Ela sabe o que não é seu papel.
Escopo por skill
Cada skill — Visitação, Habilitação, N1, Vendas — tem fronteiras claras. Não responde fora do domínio ativo.
Encaminhamento inteligente
Quando a conversa ultrapassa o escopo ou há frustração, encaminha para humano. 17,1% dos casos.
Sem alucinação de produto
Lotes, preços e links vêm da base indexada (RAG). Não inventa ofertas — só o que existe e foi validado.
CAPÍTULO 04 / 04 · RESULTADOS
60%
de redução de atendimento humano.
A YARA hoje resolve a maior parte do N1 sozinha, em produção, nos três canais.
04 · Resultados · Mar–Jun / 2026
Os números em produção
54.036
Total de atendimentos
62,7%
Resolução pela YARA
63%
Satisfação positiva
17,1%
Encaminhamento humano
61,8%
Categoria · outras dúvidas
>80%
Pico autônomo · dias úteis
PICOS ACIMA DE 80% NOS DIAS ÚTEIS, COM QUEDA CONTROLADA NO FIM DE SEMANA
04 · Resultados · Auto-análise · N8N + BigQuery
A YARA avalia cada sessão.
01
Disparo
monitoring.yara.generateResolutionReport.main roda no N8N.
02
Coleta
IDs de sessão → loop pelas conversas → minifica as mensagens.
03
Classificação
LLM classifica status, sentimento e gera resumo da conversa.
04
Persistência
Dados gravados no BigQuery via AWS SNS.
COMPORTAMENTO REAL → PRIORIZAÇÃO DAS PRÓXIMAS SKILLS
04 · Resultados · Painel de resolução · ao vivo
YARA · Resolution Report — N8N · BigQuery
YARA
Atendimentos 54.036
Mar 1, 2026 – Jun 5, 2026
63%
Resolvido pela YARA
Não resolvido · 20,1%
Encaminhado · 17,1%
63%
Satisfação positiva
Neutro / negativo
Categoria líder
61,8%
Outras dúvidas · seguido de Pagamento, Cadastro e Negociação
Resolução diária · % autônoma
STATUS · SENTIMENTO · CATEGORIA · RESOLUÇÃO DIÁRIA — CADA SESSÃO CLASSIFICADA E RESUMIDA PELO LLM
O que vem a seguir · Roadmap
Próximos passos
Expandir skills
Com base no comportamento real coletado no BigQuery.
Reduzir não resolvidos
Hoje em 20,1% — com escalada inteligente para humanos.
Ampliar canais
Novos canais de atendimento e integração com CRM.
Arquitetura.
N8N · DOCUMENTDB · BIGQUERY · AWS SNS · SLACK
Perguntas
PerguntasEDUARDO FABRICIO & GUILHERME GALVÃO
HEAD OF AI · SBX
GRUPO SUPERBID
Eduardo Fabricio
linkedin.com/in/eduardofabricio
QR Eduardo
AI ENGINEER LEAD · SBX
GRUPO SUPERBID
Guilherme Galvão
linkedin.com/in/guilhermegalvao
QR Guilherme